Оптимізація конверсій

Як підвищити конверсію сайту, коли трафіку замало для A/B-тесту

· 5 хв читання

Майже кожна стаття про конверсію влаштована однаково: перелік з двадцяти-тридцяти способів, приклади кейсів із приростом на 26% чи 67% і порада тестувати зміни.

З цим є дві проблеми. Опубліковані бенчмарки не сходяться між собою. А кейси з приростами описують сайти, у яких трафіку в десятки разів більше, ніж у вас.

Друге важливіше, і його можна порахувати.

Спершу про «хорошу конверсію»

Орієнтири конверсії, які публікують для українського ринку. Останній пункт — діапазон, що подається для e-commerce загалом: він накриває всі попередні.

Подивіться на пункт «E-commerce загалом». Він одночасно містить у собі всі інші — і тому не означає нічого. Продуктовий магазин із конверсією 3,5% за однією таблицею на нижній межі норми, за іншою — вище «оптимальних 1–3%».

Чесна відповідь тут одна: універсального орієнтира не існує, і оцінювати конверсію окремо від інших показників не варто. Її рідко дають, бо вона нічого не продає.

Причина розбіжностей проста: конверсія — це дріб, а в знаменнику в різних джерел різне. Сеанси, користувачі, унікальні відвідувачі за період — це три різні числа для одного й того ж сайту, і різниця між ними легко дає двократну різницю в «конверсії».

Тому перше практичне: порівнюйте себе із собою. Чужа таблиця не скаже, чи є у вас проблема.

Скільки трафіку коштує одна перевірка

Тепер головне. Стандартна порада — тестувати зміни, і поруч завжди стоять кейси з відсотками приросту. Майже ніколи не називають інше: скільки відвідувачів потрібно, щоб такий приріст взагалі можна було відрізнити від випадковості.

Це рахується за стандартною формулою для порівняння двох часток:

n на варіант ≈ 16 × p × (1 − p) / δ²

де p — поточна конверсія, δ — абсолютний приріст, який хочете побачити. Коефіцієнт 16 — це 95% довіри і 80% потужності, звичайний галузевий стандарт.

ПрирістСтанеНа варіантРазом на тестТривалість
+50%2% → 3%3 1006 3002 місяці
+25%2% → 2,5%12 50025 1008 місяців
+10%2% → 2,2%78 400156 8004 роки

Приріст на 50% від однієї зміни — рідкість. Типовий вдалий кейс зрушує конверсію, скажімо, з 1,14% до 1,3% — це +14%, і для такого приросту потрібно близько 140 000 відвідувачів на тест.

Скільки відвідувачів потрібно, щоб надійно побачити приріст. База — конверсія 2%. Остання колонка порахована для сайту з 3 000 відвідувачів на місяць.

Ці цифри пояснюють кейси. Гучні приклади приросту мобільної конверсії на 50% зазвичай супроводжуються приміткою про аудиторію: понад 100 000 відвідувачів на місяць. Кейс не суперечить арифметиці — він її підтверджує. Просто його неможливо повторити на сайті з трьома тисячами візитів.

Той самий поріг зустрічається у формулюванні «близько 1 000 конверсій на варіант у межах трьох місяців». Це те саме число, сказане з іншого боку.

Висновок, який не пише ніхто: для більшості українських сайтів A/B-тестування недоступне як інструмент. Не «складне» і не «потребує дисципліни» — недоступне, як недоступний рентген без апарата.

Що робити замість тестів

Це не означає, що конверсію не можна підвищити. Це означає, що працювати треба з тим, де перевірка не потрібна.

Потребує тесту

  • колір і текст кнопки
  • порядок блоків на сторінці
  • формулювання заголовка
  • фото товару замість ілюстрації
  • довжина опису

Це гіпотези: обидва варіанти працюють, питання лише в тому, який краще. Без тесту вибір робиться навмання.

Не потребує

  • форма, яка не надсилається з телефона
  • поле, що обнуляється при помилці
  • сторінка, яка вантажиться 8 секунд
  • телефон, який не клікається
  • оплата, недоступна для частини карток

Це не гіпотези, а дефекти. Зламане не тестують — його лагодять.

«Потребує тесту» — зміни, недоступні на малому трафіку. «Не потребує» — те, що робиться без тесту, бо там немає двох робочих варіантів для порівняння.

Друга група дає більше, ніж будь-який тест, і має властивість, якої немає в першої: ефект видно без статистики, бо йдеться не про частки відсотка.

Порядок дій, який працює на малому трафіку:

  1. Пройдіть свій сайт із телефона як клієнт. Не перевіряйте — купіть. До кінця, з реальною оплатою, якщо це можливо. Половина дефектів знаходиться саме так, і жоден із них не потребував гіпотези.
  2. Подивіться двадцять записів сеансів. Двадцять записів на сайті з трьома тисячами візитів дають більше, ніж A/B-тест, який ви не можете провести. Ви побачите не «що краще», а «де люди зупиняються».
  3. Порахуйте конверсію за джерелами окремо. Загальна цифра змішує людей, які прийшли за назвою компанії, і людей із холодної реклами. Це різні аудиторії, і середнє між ними не описує жодної.

Другий бік дробу

Конверсія має знаменник, і майже всі поради працюють лише з чисельником.

Найшвидший спосіб підняти конверсію — прибрати з сайту трафік, який не мав приходити. Нерелевантні пошукові запити в рекламі, широкі аудиторії, кампанії на «зацікавленість». Знаменник зменшується, конверсія росте, і сайт при цьому не змінився взагалі.

Це не бухгалтерський трюк. Кожен такий візит — це витрачені гроші й одночасно зіпсована статистика: алгоритм реклами вчиться на тих самих даних і робить із них ті самі неправильні висновки.

Практично: у звіті «Пошукові запити» подивіться, скільки витрат припадає на запити, які ви не збиралися купувати. Якщо понад 15% — почніть звідти, а не з кнопки.

Коли тест таки має сенс

Один випадок, коли A/B на малому трафіку виправданий: коли ви тестуєте не відсотки, а наявність. Не «яка кнопка краща», а «сторінка з формою проти сторінки без форми». Такі зміни дають різницю в рази, а не у відсотки, і для них вистачає тих самих трьох тисяч візитів.

Правило просте: якщо ви очікуєте побачити зміну, менша за половину поточного значення, — на малому трафіку ви її не побачите. Витратите два місяці й отримаєте результат, який неможливо відрізнити від шуму.

Що з цим робити

Перед тим як братися за список із тридцяти способів, порахуйте свій трафік і подивіться в таблицю вище. Вона за хвилину скаже, які з тих способів для вас взагалі перевіряються, а які доведеться обирати на віру.

Якщо потрібен погляд збоку на конкретний сайт — подивіться, як ми працюємо з конверсією. Починаємо з того, що не потребує тесту, бо там результат видно без статистики.

Часті питання

Яка конверсія сайту вважається хорошою?
Універсальної відповіді немає, і опубліковані бенчмарки суперечать один одному: для тієї самої ніші зустрічаються і 1–3%, і 3,5–5%. Причина в тому, що всі рахують різне — сеанси, користувачів або унікальних відвідувачів за період, а це три різні числа для одного сайту. Порівнювати варто із собою минулого місяця, а не з чужою таблицею.
Скільки трафіку потрібно для A/B-тесту?
Щоб надійно побачити приріст на 25% від бази у 2%, потрібно приблизно 12 500 відвідувачів на варіант — тобто 25 000 на тест. Приріст у 10% вимагає вже понад 150 000. Для сайту з 3 000 відвідувачів на місяць це роки.
Що робити, якщо трафіку для тесту немає?
Не тестувати, а лагодити. Зламана форма, поле, що обнуляється при помилці, чи сторінка, яка вантажиться вісім секунд, — це не гіпотези, які треба перевіряти, а дефекти, які треба усунути. Тест потрібен лише там, де обидва варіанти робочі й питання лише в тому, який кращий. Двадцять записів сеансів тут дадуть більше за будь-який A/B.
Чи можна підняти конверсію, не чіпаючи сайт?
Так, і часто це найшвидший шлях: прибрати з реклами запити, за якими приходить трафік, що не купує. Знаменник зменшується, конверсія росте, а сайт лишається тим самим. Це не бухгалтерський трюк — кожен такий візит одночасно витрачає гроші й псує дані, на яких вчиться алгоритм реклами.

Як ми ведемо Оптимізація конверсій

Запишіться на безкоштовний аудит.
Без навʼязування.

Підключаємось до вашого акаунта, розбираємо цифри наживо й показуємо, що працює, а що ні. Якщо все добре — так і скажемо. Якщо ні — покажемо, що саме змінили б і чому.

Безкоштовний аудит