Оптимизация конверсий

Как повысить конверсию сайта, когда трафика мало для A/B-теста

· 5 мин чтения

Почти каждая статья о конверсии устроена одинаково: перечень из двадцати-тридцати способов, примеры кейсов с приростом на 26% или 67% и совет тестировать изменения.

С этим есть две проблемы. Опубликованные бенчмарки не сходятся между собой. А кейсы с приростами описывают сайты, у которых трафика в десятки раз больше, чем у вас.

Второе важнее, и его можно посчитать.

Сначала о «хорошей конверсии»

Ориентиры конверсии, которые публикуют для украинского рынка. Последний пункт — диапазон, подаваемый для e-commerce в целом: он накрывает все предыдущие.

Посмотрите на пункт «E-commerce в целом». Он одновременно содержит в себе все остальные — и потому не значит ничего. Продуктовый магазин с конверсией 3,5% по одной таблице на нижней границе нормы, по другой — выше «оптимальных 1–3%».

Честный ответ здесь один: универсального ориентира не существует, и оценивать конверсию отдельно от других показателей не стоит. Его редко дают, потому что он ничего не продаёт.

Причина расхождений простая: конверсия — это дробь, а в знаменателе у разных источников разное. Сеансы, пользователи, уникальные посетители за период — это три разных числа для одного и того же сайта, и разница между ними легко даёт двукратную разницу в «конверсии».

Поэтому первое практическое: сравнивайте себя с собой. Чужая таблица не скажет, есть ли у вас проблема.

Сколько трафика стоит одна проверка

Теперь главное. Стандартный совет — тестировать изменения, и рядом всегда стоят кейсы с процентами прироста. Почти никогда не называют другое: сколько посетителей нужно, чтобы такой прирост вообще можно было отличить от случайности.

Это считается по стандартной формуле для сравнения двух долей:

n на вариант ≈ 16 × p × (1 − p) / δ²

где p — текущая конверсия, δ — абсолютный прирост, который хотите увидеть. Коэффициент 16 — это 95% доверия и 80% мощности, обычный отраслевой стандарт.

ПриростСтанетНа вариантВсего на тестДлительность
+50%2% → 3%3 1006 3002 месяца
+25%2% → 2,5%12 50025 1008 месяцев
+10%2% → 2,2%78 400156 8004 года

Прирост на 50% от одного изменения — редкость. Типичный удачный кейс сдвигает конверсию, скажем, с 1,14% до 1,3% — это +14%, и для такого прироста нужно около 140 000 посетителей на тест.

Сколько посетителей нужно, чтобы надёжно увидеть прирост. База — конверсия 2%. Последняя колонка посчитана для сайта с 3 000 посетителей в месяц.

Эти цифры объясняют кейсы. Громкие примеры прироста мобильной конверсии на 50% обычно сопровождаются примечанием об аудитории: более 100 000 посетителей в месяц. Кейс не противоречит арифметике — он её подтверждает. Просто его невозможно повторить на сайте с тремя тысячами визитов.

Тот же порог встречается в формулировке «около 1 000 конверсий на вариант в пределах трёх месяцев». Это то же число, сказанное с другой стороны.

Вывод, который не пишет никто: для большинства украинских сайтов A/B-тестирование недоступно как инструмент. Не «сложное» и не «требует дисциплины» — недоступно, как недоступен рентген без аппарата.

Что делать вместо тестов

Это не значит, что конверсию нельзя повысить. Это значит, что работать надо там, где проверка не нужна.

Требует теста

  • цвет и текст кнопки
  • порядок блоков на странице
  • формулировка заголовка
  • фото товара вместо иллюстрации
  • длина описания

Это гипотезы: оба варианта работают, вопрос лишь в том, какой лучше. Без теста выбор делается наугад.

Не требует

  • форма, которая не отправляется с телефона
  • поле, обнуляющееся при ошибке
  • страница, которая грузится 8 секунд
  • телефон, который не кликается
  • оплата, недоступная для части карт

Это не гипотезы, а дефекты. Сломанное не тестируют — его чинят.

«Требует теста» — изменения, недоступные на малом трафике. «Не требует» — то, что делается без теста, потому что там нет двух рабочих вариантов для сравнения.

Вторая группа даёт больше, чем любой тест, и обладает свойством, которого нет у первой: эффект виден без статистики, потому что речь не о долях процента.

Порядок действий, который работает на малом трафике:

  1. Пройдите свой сайт с телефона как клиент. Не проверяйте — купите. До конца, с реальной оплатой, если это возможно. Половина дефектов находится именно так, и ни один из них не требовал гипотезы.
  2. Посмотрите двадцать записей сеансов. Двадцать записей на сайте с тремя тысячами визитов дают больше, чем A/B-тест, который вы не можете провести. Вы увидите не «что лучше», а «где люди останавливаются».
  3. Посчитайте конверсию по источникам отдельно. Общая цифра смешивает людей, пришедших по названию компании, и людей из холодной рекламы. Это разные аудитории, и среднее между ними не описывает ни одну.

Вторая сторона дроби

У конверсии есть знаменатель, и почти все советы работают только с числителем.

Самый быстрый способ поднять конверсию — убрать с сайта трафик, который не должен был приходить. Нерелевантные поисковые запросы в рекламе, широкие аудитории, кампании на «заинтересованность». Знаменатель уменьшается, конверсия растёт, и сайт при этом не изменился вообще.

Это не бухгалтерский трюк. Каждый такой визит — это потраченные деньги и одновременно испорченная статистика: алгоритм рекламы учится на тех же данных и делает из них те же неправильные выводы.

Практически: в отчёте «Поисковые запросы» посмотрите, сколько расходов приходится на запросы, которые вы не собирались покупать. Если более 15% — начните оттуда, а не с кнопки.

Когда тест всё-таки имеет смысл

Один случай, когда A/B на малом трафике оправдан: когда вы тестируете не проценты, а наличие. Не «какая кнопка лучше», а «страница с формой против страницы без формы». Такие изменения дают разницу в разы, а не в процентах, и для них хватает тех же трёх тысяч визитов.

Правило простое: если вы ожидаете увидеть изменение меньше половины текущего значения — на малом трафике вы его не увидите. Потратите два месяца и получите результат, который невозможно отличить от шума.

Что с этим делать

Прежде чем браться за список из тридцати способов, посчитайте свой трафик и посмотрите в таблицу выше. Она за минуту скажет, какие из тех способов для вас вообще проверяются, а какие придётся выбирать на веру.

Если нужен взгляд со стороны на конкретный сайт — посмотрите, как мы работаем с конверсией. Начинаем с того, что не требует теста, потому что там результат виден без статистики.

Частые вопросы

Какая конверсия сайта считается хорошей?
Универсального ответа нет, и опубликованные бенчмарки противоречат друг другу: для одной и той же ниши встречаются и 1–3%, и 3,5–5%. Причина в том, что все считают разное — сеансы, пользователей или уникальных посетителей за период, а это три разных числа для одного сайта. Сравнивать стоит с собой прошлого месяца, а не с чужой таблицей.
Сколько трафика нужно для A/B-теста?
Чтобы надёжно увидеть прирост на 25% от базы в 2%, нужно примерно 12 500 посетителей на вариант — то есть 25 000 на тест. Прирост в 10% требует уже более 150 000. Для сайта с 3 000 посетителей в месяц это годы.
Что делать, если трафика для теста нет?
Не тестировать, а чинить. Сломанная форма, поле, обнуляющееся при ошибке, или страница, которая грузится восемь секунд, — это не гипотезы, которые надо проверять, а дефекты, которые надо устранить. Тест нужен только там, где оба варианта рабочие и вопрос лишь в том, какой лучше. Двадцать записей сеансов здесь дадут больше любого A/B.
Можно ли поднять конверсию, не трогая сайт?
Да, и часто это самый быстрый путь: убрать из рекламы запросы, по которым приходит трафик, который не покупает. Знаменатель уменьшается, конверсия растёт, а сайт остаётся тем же. Это не бухгалтерский трюк — каждый такой визит одновременно тратит деньги и портит данные, на которых учится алгоритм рекламы.

Как мы ведём Оптимизация конверсий

Запишитесь на бесплатный аудит.
Без навязывания.

Подключаемся к вашему аккаунту, разбираем цифры вживую и показываем, что работает, а что нет. Если всё хорошо — так и скажем. Если нет — покажем, что именно мы бы изменили и почему.

Бесплатный аудит